李彦宏提出DAA新指标：AI竞赛从算力内卷转向实体经济赋能

在全球AI竞赛陷入算力军备竞赛的当下，百度创始人李彦宏在《人民日报》发表署名文章，提出以DAA（Daily Active Agent，每日活跃智能体）作为衡量AI价值的新标准。这一主张直指当前AI发展"重投入轻产出"的行业痛点，或将重新定义智能经济的评价体系。

AI发展的现实困境

当前AI领域普遍以模型参数规模、算力投入和Token消耗作为技术能力的衡量标准，导致行业出现盲目购买GPU芯片、无序建设数据中心等现象。《人民日报》文章尖锐指出：

"如果人工智能的价值标尺仅停留在'投入了多少''消耗了多少'，就容易形成'重投入、轻产出'的倾向"

DAA指标的创新价值

与传统指标不同，DAA聚焦于AI在实体经济中的实际应用效果，通过统计每日执行真实任务的智能体数量，衡量AI技术的产业渗透率。这一转变将引导资源从纯技术研发流向产业智能化领域，推动AI解决实际生产问题。

中国市场的独特优势

中国之所以能率先提出DAA标准，得益于其完整的产业链体系和丰富的应用场景。从智能制造到智慧医疗，从智慧交通到数字政务，中国市场的多元化需求为AI技术落地提供了天然试验场。

全球AI规则的重构

长期以来，AI领域的话语权被硅谷科技巨头垄断，以算力规模和Token消耗为主导的评价体系导致行业陷入内卷。DAA的提出标志着中国开始参与全球AI标准制定，将竞争焦点从技术参数转向实际价值创造。

产业未来的发展方向

百度计划在2026年上海世界人工智能大会期间联合IDC发布《DAA白皮书》，推动该指标成为全球标准。这不仅是技术评价体系的革新，更是发展理念的转变——AI竞赛的胜负手，将取决于技术对实体经济的赋能程度。

在全球AI格局重塑的关键时期，DAA概念的提出为中国AI发展指明了差异化路径。当技术回归价值本质，谁能更好地服务实体经济，谁就能在这场智能革命中赢得主动。